최근 2주, AI 모델이 한꺼번에 쏟아졌다
제미나이 4 하이드로젠·카본, 클로드 페이블 5.2, 뮤즈 엠버

2026년 11월 초, 구글은 제미나이 4 시리즈에 카본과 하이드로젠을 얹고, 앤트로픽은 클로드 페이블 5.2를, 메타는 뮤즈 엠버를 내놓았습니다. 같은 2주 안에 오픈AI의 보안·이미지 모델, 알리바바의 큐웬4 미리보기, 카카오의 의사결정 모델까지 겹쳤습니다. 공식 발표만 모아, 강의와 업무에서 무엇을 보면 되는지 정리합니다.

이름을 외우기도 전에 다음 모델이 나옵니다. 이번 2주는 유난히 그랬습니다. 구글은 제미나이 4 세대를 아르곤, 카본, 하이드로젠처럼 원소 이름으로 나눠 놓고, 앤트로픽은 우화 이름인 페이블(Fable)과 신화 이름인 미토스(Mythos)를 한 단계 올렸습니다. 메타는 가장 작고 값싼 뮤즈 계열 모델 엠버(Ember)를 내놓았고, 오픈AI는 일반 대화 모델이 아니라 보안 연구용과 이미지 생성을 따로 발표했습니다.

이 글의 범위는 2026년 11월 1일부터 14일(한국 시간 기준)입니다. 출시일, 가격, 벤치마크, 접근 범위는 각사 공식 블로그·문서에 적힌 것만 적었습니다. 제3자 비교 사이트 숫자나 확인되지 않은 성능 주장은 넣지 않았습니다. 같은 세대라도 이 기간 밖에 나온 모델은 “이미 나와 있던 것”으로만 짧게 짚습니다.

01 / 한눈에11월 초 2주, 공식 발표만 모으면

날짜는 각사 공식 발표일 기준입니다. 카본은 사이버 방어 프로그램에 약 2주 먼저 제공된 뒤 11월 10일 일반 공개됐습니다. 제미나이 4 아르곤은 이 표의 기간 밖입니다.

02 / 구글아르곤은 이미 나와 있고, 이번 주인공은 카본과 하이드로젠

제미나이 4 아르곤은 이번 2주에 처음 나온 모델이 아닙니다. 구글은 2026년 9월 30일 아르곤을 소개했고, 10월 13일 일반 공개했습니다. 이번에 새로 자리를 잡은 것은 그 위아래입니다. 구글의 표현을 옮기면, 아르곤은 대부분의 소프트웨어 공학과 지식 업무에 맞는 선택이고, 카본은 더 깊고 오래 생각하는 프론티어, 하이드로젠은 빠르고 일상적인 실행입니다.

11월 10일, 구글은 제미나이 4 카본을 개발자·기업·과학자·소비자에게 열었습니다. 카본은 복잡한 다단계 코딩과 디버깅, 열린 과학 연구처럼 “모델의 지능 한계를 시험하는 일”을 위해 만들었다고 밝혔습니다. 아르곤보다 토큰을 더 써서 오래 탐색하고, 검증 루프를 길게 돌린다는 설명입니다. 사이버 보안 쪽에서는 Fairwind 프로그램을 통해 약 2주 먼저 방어 담당자에게 제공했다고 합니다.

가격은 공식 발표 기준으로 아르곤과 같은 도입가입니다. 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러이고, 도입 기간은 2026년 11월 30일에 끝납니다. 그 이후에는 입력 4달러, 출력 20달러가 적용됩니다. 유료 개발자와 기업은 Google AI Studio와 Gemini for business API로 쓸 수 있고, Google AI Ultra 구독자에게는 Antigravity, Gemini 앱, 검색의 AI 모드로 배포된다고 했습니다.

이틀 뒤인 11월 12일에는 제미나이 4 하이드로젠이 나왔습니다. 구글은 이 모델을 “일상 코딩과 에이전트 워크플로를 위한 속도와 효율”로 소개하면서, 제미나이 4를 더 많은 사람에게 연다고 했습니다. AI Studio, Gemini API, 비즈니스용 Gemini, Gemini 앱, 구글 검색, 유료 Pro·Ultra 구독자의 Antigravity까지 배포 범위가 넓습니다. 무료 Gemini 앱 사용자는 자동 모델 선택이 적절하다고 판단할 때 하이드로젠을 쓴다고 밝혔습니다.

하이드로젠의 API 가격은 공식 발표 기준 입력 100만 토큰당 1.50달러, 출력 100만 토큰당 7.50달러이며, 100만 토큰 컨텍스트 전체에 동일하게 적용됩니다. 사고 수준은 low, medium, 기본값인 high, 그리고 새로 추가된 xhigh 네 단계입니다. 구글은 기본 high에서 Artificial Analysis Intelligence Index 점수가 아르곤의 50을 넘는 51, xhigh에서는 54라고 밝혔습니다. 이전 세대 3.8 Flash와 비교해서는 Terminal-Bench 4.1에서 18.2% 대비 57%로 “세 배 이상” 올랐고, 기본 high 설정에서 작업을 2.5배 빨리 끝낸다고 했습니다. 이 숫자는 구글이 자사 블로그에 올린 주장입니다.

같은 제미나이 4라도 역할이 갈립니다. 아르곤은 이미 나와 있던 기본 프론티어, 카본은 더 깊게, 하이드로젠은 더 넓고 싸게.

같은 주에는 생성형 대화 모델이 아닌 특수 모델도 둘 나왔습니다. 11월 11일 Gemini Decisions API와 그 안의 Gemini Decision 1은, 글을 한 토큰씩 만들어 내는 대신 예/아니오·객관식·채점 문항을 한 번의 계산으로 채점합니다. 텍스트·이미지·오디오·비디오·PDF를 넣고 최대 1,000개 문항을 함께 물을 수 있으며, 공식 가격은 입력 100만 토큰당 0.10달러, 출력 토큰은 0달러입니다. 구글은 종단 지연 시간을 150~250ms로 적었습니다.

11월 5일 Gemini Omni 1.2 Flash는 영상 쪽입니다. 네이티브 생성·편집 길이가 이전 1.1의 10초에서 15초로 늘었고, 3초부터 15초까지 1초 단위로 길이를 지정할 수 있습니다. 이어지는 대화로 같은 클립을 고칠 수 있고, 720p 영상 가격은 1.1 대비 30% 내린 초당 0.07달러라고 밝혔습니다. Gemini API와 Google Cloud에 일반 공개됐고, 출력에는 SynthID 워터마크가 들어간다고 합니다.

03 / 앤트로픽클로드 페이블 5.2, 그리고 문이 다른 미토스

앤트로픽은 11월 9일 클로드 페이블 5.2와 클로드 미토스 5.2를 발표했습니다. 두 이름은 다른 모델이 아니라 같은 기반 모델입니다. 페이블에는 사이버 보안과 생물학 오남용을 막는 안전장치가 더 강해, 일반 사용자에게 열 수 있습니다. 미토스는 그 안전장치를 낮춘 채 생명과학·사이버 검증 프로그램을 통과한 기관만 쓸 수 있습니다.

공식 가격은 페이블 5.1의 입력 10달러·출력 50달러보다 낮아진 입력 100만 토큰당 8달러, 출력 100만 토큰당 40달러입니다. 앤트로픽은 5.1보다 출력을 최대 30% 빨리 만든다고 밝혔습니다. 선택 사항인 빠른 모드(fast mode)는 토큰 생성을 최대 2.5배 빠르게 하고, 가격은 입력 16달러·출력 80달러입니다. 플랫폼 문서 기준 컨텍스트는 100만 토큰, 최대 출력은 12만 8천 토큰이며, API 모델 ID는 claude-fable-5-2입니다. AWS, Google Cloud, Microsoft Foundry에서도 제공된다고 했습니다.

앤트로픽이 권하는 쓰임새는 분명합니다. 대부분의 코딩과 지식 업무는 일상용 최강 모델인 클로드 오퍼스 5.5로 시작하고, 범위가 커지면 페이블이나 미토스로, 더 가벼운 일은 소넷 5.5나 하이쿠 5.5로 내리라는 것입니다. 페이블은 다른 모델이 어려운 대목에서 묻는 자문 역할, 또는 작은 모델에게 일을 나누는 조율 역할로도 쓸 수 있다고 했습니다. 오퍼스 5.5 자체는 2026년 9월 22일에 나온 모델이라, 이번 2주 신규 출시는 아닙니다.

04 / 메타가장 작고 값싼 뮤즈, 엠버

메타는 라마 계열 이후 뮤즈(Muse) 라인으로 옮겨 왔습니다. 10월에 나온 뮤즈 원더가 프론티어라면, 11월 9일의 뮤즈 엠버는 “가장 작고 효율적인 모델”입니다. 메타는 용도를 도구 호출, 코딩 하위 작업, 라우팅, 추출, 긴 문서 파싱처럼 에이전트가 하루 종일 반복하는 일로 적었습니다.

공식 가격은 프롬프트 20만 토큰까지 입력 100만 토큰당 0.10달러, 출력 100만 토큰당 0.50달러입니다. 그보다 긴 프롬프트는 입력 0.30달러, 캐시된 입력 0.012달러, 출력 1.50달러입니다. 메타는 Artificial Analysis 결과와 자사 평가를 들어, 클로드 하이쿠 5.5나 GPT-6 루나와 비교해 작업당 비용 대비 지능이 앞선다고 주장했습니다. 이 비교 숫자는 메타 블로그의 인용입니다. 엠버는 이날 Meta Model API에 올렸고, 뮤즈 스파크·원더와 함께 Google Cloud와 Oracle Cloud에서도 제공한다고 밝혔습니다.

05 / 오픈AI일반 대화가 아니라 보안과 이미지

이번 2주 오픈AI의 공식 발표는 새 범용 대화 모델이 아니었습니다. 11월 5일 GPT-6 사이버는 승인된 보안 연구를 위한 특화 모델입니다. 연구자가 정한 범위 안에서 취약점을 찾고 검증하도록 학습했다고 합니다. 오픈AI는 지정된 취약점을 실제로 exploitable한지 보는 ExploitGym에서 GPT-5.6 사이버의 32.1% 대비 48.5%를 기록했다고 밝혔고, 이를 상대 개선 51%로 표현했습니다. 범위 밖 서비스를 공격하지 않는 정렬 평가에서는, 배포 프롬프트 없이 99.93%, 프롬프트를 넣으면 100%였다고 했습니다.

오픈AI는 이 모델로 리눅스에서 권한 상승 익스플로잇 948건을 만들고, 파이어폭스에서 이전에 알려지지 않은 고위험 취약점 81건을 찾아 후보는 패치까지 도왔다고 밝혔습니다. 모질라가 그중 많은 건에 수정을 배포했다고도 적었습니다. 접근은 처음에는 API와 Codex를 쓰는 일부 승인된 Daybreak Red 고객으로 제한되며, GPT-6 사이버는 Daybreak Red에 더해 모델별 추가 승인이 필요하다고 했습니다. Preparedness Framework에서는 사이버 보안 능력을 Critical로 분류했습니다.

하루 앞선 11월 4일 이미지 2.6은 ChatGPT, Codex, API에 올라갔습니다. 오픈AI는 이전보다 이미지 생성이 50% 빨라졌다고 했습니다. API에서는 품질·정밀도를 위한 Sunburst와 빠른 반복을 위한 Flare 두 가지를 제공합니다. 품질을 low로 두면 Flare는 빠르면 6초 만에 이미지를 만들 수 있다고 했습니다. 새 기능으로는 GIF 애니메이션, API에서의 이미지 마크업, SVG 내보내기가 있습니다. ChatGPT와 Codex에서는 모든 구독 단계에서 쓸 수 있다고 밝혔습니다.

참고로, 이 글의 2주 창 직전인 10월 30일에는 승인된 생명과학 연구 기관을 위한 GPT-6 Rosalind가 제한 공개됐습니다. 일반 사용자용 새 플래그십은 아닙니다.

06 / 중국·한국큐웬4 미리보기, 그리고 카카오의 판단 모델

알리바바 클라우드는 Qwen4-Max-Preview를 차세대 플래그십 멀티모달 모델의 미리보기로 소개했습니다. 문서 기준 미리보기 기간은 2026년 11월 11일 10시부터 11월 25일 24시(UTC+8)이고, 이 기간에는 변경이 없으며 종료 후 모델은 퇴역합니다. 이용은 Token Plan만 가능하고 종량제(pay-as-you-go)는 지원하지 않습니다. 컨텍스트는 100만 토큰, 최대 출력은 사고 과정과 최종 답을 합쳐 39만 3,216 토큰입니다. 이미지·비디오 이해, 도구 호출, 웹 검색, 구조화 출력을 지원하고 OpenAI·Anthropic API와 호환된다고 적혀 있습니다. 모델 ID는 qwen4-max-preview입니다.

카카오는 11월 6일 Kanana-2-v-decide를 허깅페이스에 공개했습니다. 일반 LLM처럼 문장을 생성하지 않고, 텍스트와 이미지를 받아 확률(Noul), 선택(Choice), 점수(Score)로 답합니다. 구글의 Decision 1과 같은 “판단 전용” 자리에 가까운 모델입니다. 카카오는 H200 GPU 1장 기준 평균 0.04초 이내 응답, GPT-6 루나 대비 약 43배 빠르다고 밝혔고, 자체 평가셋 Kanana Decision Bench와 공개 Decision Index에서 비교 대상 중 가장 높은 성능을 기록했다고 했습니다. 비교 대상에는 마이크로소프트 Decision-1, TypeSafe AI의 Jev, 퍼플렉시티 pplx-decider-v1.1-27B, 업스테이지 Solar Decide가 포함됐다고 합니다. 라이선스는 연구뿐 아니라 상업적 이용이 가능한 카나나 오픈 라이선스입니다. 가중치는 허깅페이스 컬렉션에서 받을 수 있습니다.

문샷 AI의 Kimi K3.1 Pro는 공식 기술 블로그에서 100만 토큰 컨텍스트의 오픈 가중치 모델로 소개됐고, 전체 가중치를 11월 4일까지 공개하겠다고 예고했습니다. 허깅페이스 저장소 moonshotai/Kimi-K3.1-Pro는 2026년 11월 2일 04:13 UTC에 생성된 공개 저장소로 확인됩니다. 모델 자체의 최초 API 공개 시점은 이보다 앞설 수 있어, 이번 2주의 새로움은 “가중치가 실제로 열렸다”는 쪽에 가깝습니다.

07 / 이번 창에 없던 이름xAI, DeepSeek, Mistral

자주 함께 언급되는 연구소도 빼놓을 수 없습니다. 이 글을 쓰는 시점에서, 2026년 11월 1일부터 14일 사이 xAI, DeepSeek, Mistral이 새 플래그십 모델을 공식 발표한 기록은 확인하지 못했습니다. 이들의 최근작은 이 기간 밖에 있습니다. “모든 큰 연구소가 같은 주에 새 모델을 냈다”고 말하진 않겠습니다.

08 / 강의와 업무에서무엇을 보면 되나

이름을 다 외울 필요는 없습니다. 실무에서 보면 되는 갈래는 넷입니다.

첫째, 일상 업무의 기본 모델을 바꿀지. 구글 생태계를 쓰는 팀은 하이드로젠이 3.8 Flash를 잇는 기본 실행 모델로 제시됐습니다. 앤트로픽을 쓰는 팀은 여전히 오퍼스 5.5가 일상용이고, 페이블 5.2는 “가장 어려운 일”에 올리는 카드입니다. 둘째, 오래 생각하는 프론티어. 카본과 페이블이 그 자리에 있습니다. 가격이 높고, 카본의 도입가는 11월 30일에 끝납니다. 셋째, 싸게 반복하는 실행. 뮤즈 엠버가 그 목적으로 나왔고, 구글 Decision 1과 카카오 카나나는 문장을 쓰지 않고 판단만 빠르게 내립니다. 넷째, 특화된 일. 영상은 옴니 1.2 플래시, 이미지는 2.6, 승인된 보안 연구는 GPT-6 사이버입니다.

이번 2주의 핵심은 더 큰 만능 모델 하나가 아닙니다. 깊게 생각할 모델, 싸게 실행할 모델, 판단만 할 모델로 자리가 나뉜 것입니다.

공공·교육 현장에서 바로 쓸 수 있는 말도 여기에 있습니다. “AI가 글을 잘 쓴다”보다, 어떤 일을 어떤 모델 층에 맡길지를 먼저 정하는 편이 맞습니다. 보고서를 다듬는 일과 취약점을 검증하는 일, 민원 사진을 분류하는 일은 같은 모델의 일이 아닙니다. 이번 발표들은 그 구분을 제품 이름으로 드러냈습니다.